هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟| شغل،درآمد و پیش نیازها(بخش 1)

هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی(Artificial intelligence) به شبیه‌سازی هوش انسانی در ماشین‌هایی اشاره دارد که به گونه ای برنامه‌ریزی شده‌اند تا مانند انسان‌ها فکر کنند و اعمال آن‌ها را تقلید کنند.

اصطلاح هوش مصنوعی همچنین ممکن است برای هر ماشینی به کار رود که ویژگی های مرتبط با ذهن انسان مانند یادگیری و حل مسئله را نشان می دهد. ویژگی ایده آل Artificial intelligence توانایی آن در منطقی کردن و انجام اقداماتی است که بیشترین شانس را برای دستیابی به یک هدف خاص دارد.

زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (ML) است که به این مفهوم اشاره دارد که برنامه‌های کامپیوتری می‌توانند به طور خودکار از داده‌های جدید بیاموزند و بدون کمک انسان با آن‌ها سازگار شوند. تکنیک‌های یادگیری عمیق این یادگیری خودکار را از طریق جذب مقادیر عظیمی از داده‌های ساختار نیافته مانند متن، تصاویر یا ویدیو امکان‌پذیر می‌سازد.

هوش مصنوعی چیست به زبان ساده

اگر از یک محقق هوش مصنوعی در مورد Artificial intelligence بپرسید، او می‌گوید که مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها هستند که می‌توانند نتایجی را بدون نیاز به دستور صریح برای انجام این کار تولید کنند. هوش نشان داده شده توسط ماشین ها به عنوان هوش مصنوعی شناخته می شود که در دنیای امروز بسیار محبوب شده است.

این شبیه سازی هوش طبیعی در ماشین هایی است که برای یادگیری و تقلید از اعمال انسان برنامه ریزی شده اند. این ماشین ها می توانند با تجربه یاد بگیرند و کارهایی شبیه انسان را انجام دهند.

نکات کلیدی

• هوش مصنوعی (AI) به شبیه سازی یا تقریب هوش انسانی در ماشین ها اشاره دارد
• اهداف هوش مصنوعی شامل یادگیری، استدلال، و ادراک با رایانه است
• هوش مصنوعی امروزه در صنایع مختلف از مالی گرفته تا مراقبت های بهداشتی استفاده می شود
• هوش مصنوعی ضعیف معمولاً ساده و تک کاره است، در حالی که هوش مصنوعی قوی وظایف پیچیده‌تر و شبیه به انسان را انجام می‌دهد

برخی از منتقدان بیم دارند که استفاده گسترده از هوش مصنوعی پیشرفته می تواند تأثیر منفی بر جامعه داشته باشد.

تاریخچه هوش مصنوعی (AI)

فناوری Artificial intelligence بسیار قدیمی‌تر از آن چیزی است که تصور می‌کنید و اصطلاح «AI» برای محققان جدید نیست. اصطلاح Artificial intelligence اولین بار در سال 1956 توسط دانشمندی به نام ماروین مینسکی در کالج دارتموث ابداع شد.

دریافت گواهی هوش مصنوعی به شما برتری نسبت به سایر مشتاقان در این صنعت می دهد. با پیشرفت‌هایی مانند تشخیص چهره، AI در مراقبت‌های بهداشتی، ربات‌های چت و موارد دیگر، اکنون زمان ایجاد مسیری برای یک حرفه موفق در Artificial intelligence است.

دستیارهای مجازی قبلاً راه خود را به زندگی روزمره باز کرده اند و به ما در صرفه جویی در وقت و انرژی کمک می کنند. خودروهای خودران توسط غول‌های فناوری مانند تسلا اولین قدم به سوی آینده را به ما نشان داده‌اند.

هوش مصنوعی می تواند به کاهش و پیش بینی خطرات تغییرات آب و هوایی کمک کند و به ما این امکان را می دهد تا قبل از اینکه خیلی دیر شود، تفاوت ایجاد کنیم و همه این پیشرفت‌ها فقط شروع هستند، چیزهای بیشتری در راه است.

اساطیر یونان باستان برای اولین بار شامل ربات های هوشمند و موجودات مصنوعی بود. ایجاد قیاس و به کارگیری آن از استدلال قیاسی توسط ارسطو نقطه عطفی در جستجوی بشر برای درک هوش خود بود. با وجود ریشه‌های طولانی و عمیق، هوش مصنوعی آنطور که امروزه می‌شناسیم تنها کمتر از یک قرن است که وجود دارد.

آشنایی با هوش مصنوعی (AI)

وقتی اکثر مردم اصطلاح هوش مصنوعی را می شنوند، اولین چیزی که معمولاً به آن فکر می کنند ربات ها هستند. دلیلش این است که فیلم‌ها و رمان‌های پرهزینه، داستان‌هایی درباره ماشین‌های انسان‌گونه ساخته اند که بر روی زمین کارهایی ویران‌گر انجام میدهند. اما هیچ چیز نمی تواند دور از حقیقت باشد.

Artificial intelligence بر این اصل استوار است که هوش انسانی را می‌توان به گونه‌ای تعریف کرد که ماشین بتواند به راحتی آن را تقلید کند و وظایف را از ساده‌ترین تا پیچیده‌ را انجام دهد. اهداف هوش مصنوعی شامل تقلید از فعالیت های شناختی انسان است. محققان و توسعه دهندگان در این زمینه در تقلید از فعالیت هایی مانند یادگیری، استدلال و ادراک، تا حدی که بتوان آنها را به طور مشخص تعریف کرد، گام های شگفت انگیز سریعی برداشته اند.

برخی بر این باورند که مبتکران ممکن است به زودی قادر به توسعه سیستم هایی باشند که از ظرفیت انسان برای یادگیری یا استدلال هر موضوعی فراتر باشد. اما برخی دیگر بدبین هستند زیرا تمام فعالیت های شناختی با قضاوت های ارزشی همراه است که تابع تجربه انسانی است.

با پیشرفت فناوری، معیارهای قبلی که هوش مصنوعی را تعریف می کردند، قدیمی می شوند. برای مثال، ماشین‌هایی که توابع اولیه را محاسبه می‌کنند یا متن را از طریق تشخیص کاراکتر نوری تشخیص می‌دهند، دیگر به عنوان تجسم AI در نظر گرفته نمی‌شوند، زیرا این عملکرد اکنون به عنوان یک عملکرد ذاتی رایانه بدیهی تلقی می‌شود.

هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل است تا به نفع بسیاری از صنایع مختلف باشد. ماشین‌ها با استفاده از یک رویکرد بین رشته‌ای مبتنی بر ریاضیات، علوم رایانه، زبان‌شناسی، روان‌شناسی و موارد دیگر باهم مرتبط می‌شوند.

الگوریتم‌ها اغلب نقش بسیار مهمی در ساختار Artificial intelligence بازی می‌کنند، جایی که الگوریتم‌های ساده در برنامه‌های کاربردی ساده استفاده می‌شوند، در حالی که الگوریتم‌های پیچیده‌تر به چارچوب‌بندی هوش مصنوعی قوی کمک می‌کنند.

هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟

کاربردهای هوش مصنوعی بی پایان است. این فناوری را می توان در بسیاری از بخش ها و صنایع مختلف به کار برد. AI در صنعت مراقبت های بهداشتی برای دوز کردن داروها و انجام درمان های مختلف متناسب با بیماران خاص و برای کمک به روش های جراحی در اتاق عمل آزمایش و استفاده می شود.

از دیگر نمونه‌های ماشین‌های دارای هوش مصنوعی می‌توان به رایانه‌های شطرنج و ماشین‌های خودران اشاره کرد. هر یک از این ماشین‌ها باید عواقب هر اقدامی را که انجام می‌دهند بسنجید، زیرا هر اقدامی بر نتیجه نهایی تأثیر می‌گذارد. در شطرنج، نتیجه نهایی برنده شدن در بازی است. برای خودروهای خودران، سیستم کامپیوتری باید تمام داده های خارجی را در نظر گرفته و آن را محاسبه کند تا به گونه ای عمل کند که از برخورد جلوگیری کند.

Artificial intelligence همچنین کاربردهایی در صنعت مالی دارد، جایی که از آن برای شناسایی و نشان دادن فعالیت‌های بانکی و مالی مانند استفاده غیرعادی از کارت نقدی و سپرده‌های بزرگ حساب استفاده می‌شود که همگی به بخش کلاهبرداری بانک کمک می‌کنند.

از برنامه های کاربردی برای AI نیز برای کمک به ساده سازی و تسهیل تجارت استفاده می شود. این امر با تسهیل برآورد عرضه، تقاضا و قیمت گذاری اوراق بهادار انجام می شود.

هوش مصنوعی ضعیف و قوی

AI را می توان به دو دسته ضعیف و قوی تقسیم کرد. هوش مصنوعی ضعیف مظهر سیستمی است که برای انجام یک کار خاص طراحی شده است. سیستم‌های ضعیف هوش مصنوعی شامل بازی‌های ویدیویی و دستیاران شخصی مانند الکسای آمازون و سیری اپل می‌شوند. شما از دستیار سوالی می‌پرسید و او به آن پاسخ می‌دهد.

سیستم‌های هوش مصنوعی قوی، سیستم‌هایی هستند که وظایفی را انجام می‌دهند که شبیه انسان هستند. اینها معمولاً سیستم های پیچیده تری هستند. آن‌ها برنامه‌ریزی شده‌اند تا موقعیت‌هایی را مدیریت کنند که ممکن است نیاز به حل مشکل بدون مداخله شخصی باشد. این نوع سیستم ها را می توان در کاربردهایی مانند اتومبیل های خودران یا در اتاق های عمل بیمارستان یافت.

ملاحظات خاص

AI از ابتدای پیدایش خود مورد توجه دانشمندان و عموم مردم قرار گرفته است. یکی از موضوعات رایج این ایده است که ماشین‌ها به قدری توسعه می‌یابند که انسان‌ها قادر به ادامه کار طراحی نخواهند بود و آنها خود به خود بلند می‌شوند و خود را با سرعتی تصاعدی دوباره طراحی می‌کنند.

مورد دیگر این است که ماشین ها می توانند به حریم خصوصی افراد نفوذ کنند و حتی به سلاح تبدیل شوند. بحث‌های دیگر در مورد اخلاق هوش مصنوعی و اینکه آیا سیستم‌های هوشمند مانند روبات‌ها باید با حقوقی برابر با انسان‌ها برخورد کنند، بحث می‌کنند.

خودروهای خودران نسبتاً بحث‌برانگیز بوده‌اند، زیرا ماشین‌های آن‌ها برای کمترین خطر ممکن و کمترین تلفات طراحی می‌شوند. اگر سناریوی برخورد همزمان با یک نفر یا مانعی دیگر ارائه شود، این خودروها گزینه ای را محاسبه می کنند که کمترین خسارت را به همراه داشته باشد.

یکی دیگر از مسائل بحث برانگیز بسیاری از افراد با Artificial intelligence این است که چگونه ممکن است بر اشتغال انسان تأثیر بگذارد. با توجه به اینکه بسیاری از صنایع به دنبال خودکارسازی مشاغل خاص از طریق استفاده از ماشین آلات هوشمند هستند، این نگرانی وجود دارد که افراد از نیروی کار بیرون رانده شوند.

خودروهای خودران ممکن است نیاز به تاکسی و برنامه‌های اشتراک خودرو را از بین ببرند، در حالی که تولیدکنندگان ممکن است به راحتی نیروی انسانی را با ماشین‌ها جایگزین کنند و مهارت‌های افراد را منسوخ کنند.

انواع هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی را می توان به چهار نوع زیر طبقه بندی کرد:

هوش مصنوعی واکنشی

از الگوریتم هایی برای بهینه سازی خروجی ها بر اساس مجموعه ای از ورودی ها استفاده می کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی شطرنج، سیستم های واکنشی هستند که بهترین استراتژی را برای برنده شدن در بازی بهینه می کنند.

AI واکنشی نسبتاً ثابت است و قادر به یادگیری یا سازگاری با موقعیت‌های جدید نیست. بنابراین، با ورودی های یکسان، همان خروجی را تولید می کند.

هوش مصنوعی حافظه محدود

می تواند با تجربیات گذشته سازگار شود یا بر اساس مشاهدات یا داده های جدید خود را به روز کند. اغلب، مقدار به روز رسانی محدود است (از این رو نام آن)، و طول حافظه نسبتا کوتاه است.

برای مثال، وسایل نقلیه خودران می‌توانند «جاده را بخوانند» و با موقعیت‌های جدید سازگار شوند، حتی از تجربیات گذشته «یاد بگیرند».

هوش مصنوعی تئوری ذهن

کاملاً سازگار است و توانایی گسترده ای در یادگیری و حفظ تجربیات گذشته دارد. این نوع از Artificial intelligence شامل ربات‌های چت پیشرفته‌ای است که می‌توانند آزمون تورینگ را با موفقیت پشت سر بگذارند و فرد را فریب دهند تا فکر کند هوش مصنوعی یک انسان است. اگرچه این هوش مصنوعی پیشرفته و چشمگیر است، اما خودآگاه نیستند.

هوش مصنوعی خودآگاه

همانطور که از نامش پیداست، هوشیار می شوند و از وجود خود آگاه می شوند. هنوز در قلمرو داستان های علمی تخیلی، برخی از کارشناسان معتقدند که هوش مصنوعی هرگز آگاه یا “زنده” نخواهد شد.

امروزه چگونه از هوش مصنوعی استفاده می شود؟

Artificial intelligence امروزه به طور گسترده در طیف وسیعی از برنامه های کاربردی با سطوح مختلف پیچیدگی استفاده می شود. الگوریتم‌های توصیه‌ای که پیشنهاد می‌کنند آنچه ممکن است بعداً دوست داشته باشید، پیاده‌سازی‌های محبوب هوش مصنوعی هستند، مانند چت‌بات‌هایی که در وب‌سایت‌ها یا به شکل بلندگوهای هوشمند ظاهر می‌شوند (مانند الکسا یا سیری).

AI برای پیش‌بینی از نظر آب و هوا و پیش‌بینی مالی، ساده‌سازی فرآیندهای تولید، و کاهش اشکال مختلف کار شناختی اضافی (مانند حسابداری مالیاتی یا ویرایش) استفاده می‌شود. هوش مصنوعی همچنین برای انجام بازی ها، کار با وسایل نقلیه خودران، پردازش زبان و خیلی، خیلی، بیشتر استفاده می شود.

چگونه از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی استفاده می شود؟

در تنظیمات مراقبت های بهداشتی، AI برای کمک به تشخیص استفاده می شود. هوش مصنوعی در شناسایی ناهنجاری های کوچک در اسکن ها بسیار خوب است و می تواند تشخیص ها را از علائم و موارد حیاتی بیمار بهتر تشخیص دهد.

هوش مصنوعی همچنین برای طبقه بندی بیماران، نگهداری و پیگیری سوابق پزشکی و رسیدگی به درخواست‌های بیمه سلامت استفاده می شود. تصور می شود که نوآوری های آینده شامل جراحی رباتیک به کمک Artificial intelligence، پرستاران یا پزشکان مجازی و قضاوت بالینی مشترک باشد.

روند و آینده‌ی هوش مصنوعی در سال 2023 چگونه خواهد بود؟ چگونه می توانیم اندازه گیری کنیم که آیا هوش مصنوعی مانند یک انسان عمل می کند؟ حتی اگر به آن حالتی برسیم که یک هوش مصنوعی بتواند مانند یک انسان رفتار کند، چگونه می‌توانیم مطمئن باشیم که می‌تواند این رفتار را ادامه دهد؟

ما می‌توانیم شباهت انسانی یک موجودیت هوش مصنوعی را بر اساس موارد زیر بنا کنیم:

1. آزمون تورینگ
2. رویکرد مدلسازی شناختی
3. رویکرد قانون فکر
4. رویکرد عامل منطقی

بیایید نگاهی دقیق به نحوه عملکرد این رویکردها بیندازیم:

آزمون تورینگ در هوش مصنوعی چیست؟

اساس آزمون تورینگ این است که نهاد AI باید بتواند با یک عامل انسانی گفتگو کند. عامل انسانی در حالت ایده آل نباید بتواند به این نتیجه برسد که با یک هوش مصنوعی صحبت می کند. برای دستیابی به این اهداف، هوش مصنوعی باید این ویژگی ها را داشته باشد:

• پردازش زبان طبیعی برای برقراری ارتباط موفق
• بازنمایی دانش به عنوان حافظه آن عمل می کند
• استدلال خودکار از اطلاعات ذخیره شده برای پاسخ به سؤالات و نتیجه گیری جدید استفاده می کند
• یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوها و انطباق با شرایط جدید

رویکرد مدلسازی شناختی

همانطور که از نام آن پیداست، این رویکرد سعی در ساخت یک مدل هوش مصنوعی بر اساس شناخت انسان دارد. برای تقطیر جوهر ذهن انسان، 3 رویکرد وجود دارد:

1. درون نگری: مشاهده افکارمان و ساختن مدلی بر اساس آن
2. آزمایشات روانشناختی: انجام آزمایش بر روی انسان و مشاهده رفتار آنها
3. تصویربرداری از مغز: استفاده از MRI برای مشاهده نحوه عملکرد مغز در سناریوهای مختلف و تکرار آن از طریق کد.

رویکرد قوانین فکر

قوانین فکر فهرست بزرگی از گزاره های منطقی است که بر عملکرد ذهن ما حاکم است. همین قوانین را می توان مدون کرد و برای الگوریتم های هوش مصنوعی اعمال کرد. مسئله این رویکرد به این دلیل است که حل یک مشکل در اصل (به طور دقیق طبق قوانین فکر) و حل آنها در عمل می تواند کاملاً متفاوت باشد و برای اعمال نیاز به ظرافت های زمینه ای دارد.

همچنین، اقداماتی وجود دارد که ما بدون اطمینان از نتیجه 100% انجام می‌دهیم که اگر پارامترهای زیادی وجود داشته باشد، ممکن است الگوریتم نتواند آن‌ها را تکرار کند.

رویکرد عامل منطقی

یک عامل منطقی برای دستیابی به بهترین نتیجه ممکن در شرایط فعلی خود عمل می کند. بر اساس رویکرد قوانین فکر، یک موجود باید مطابق گزاره های منطقی رفتار کند. اما مواردی وجود دارد که هیچ کار درست منطقی وجود ندارد، با نتایج متعددی که شامل نتایج متفاوت و سازش های متناظر است.

رویکرد عامل منطقی سعی دارد در شرایط فعلی بهترین انتخاب ممکن را داشته باشد. این بدان معنی است که یک عامل بسیار پویاتر و سازگارتر است. اکنون که متوجه شدیم چگونه می توان AI را طوری طراحی کرد که مانند یک انسان عمل کند.

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

ساختن یک سیستم Artificial intelligence فرآیند دقیق مهندسی معکوس ویژگی ها و قابلیت های انسانی در یک ماشین و استفاده از قدرت محاسباتی آن برای پیشی گرفتن از توانایی های ما است. برای درک اینکه واقعا هوش مصنوعی چگونه کار می کند، باید به زیر دامنه های مختلف AI بپردازید و بفهمید که چگونه این حوزه ها می توانند در زمینه های مختلف صنعت اعمال شوند.

بطور مثال:

یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی ML به ماشین می آموزد که چگونه بر اساس تجربه گذشته استنتاج و تصمیم بگیرد. این الگوها را شناسایی می کند و داده های گذشته را تجزیه و تحلیل می کند تا معنای این نقاط داده را استنتاج کند تا به یک نتیجه گیری احتمالی بدون نیاز به دخالت دادن تجربه انسانی برسد.

این اتوماسیون برای رسیدن به نتیجه گیری با ارزیابی داده ها باعث صرفه جویی در وقت انسان برای کسب و کارها می شود و به آنها کمک می کند تا تصمیمات بهتری بگیرند.

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق یک تکنیک ML است. به ماشین می آموزد که ورودی ها را از طریق لایه ها پردازش کند تا نتیجه را طبقه بندی، استنتاج و پیش بینی کند.

شبکه های عصبی

شبکه های عصبی بر اساس اصول مشابه سلول های عصبی انسان کار می کنند. آنها مجموعه ای از الگوریتم ها هستند که رابطه بین متغیرهای زیربنایی مختلف را به تصویر می کشند و داده ها را مانند مغز انسان پردازش می کنند.

پردازش زبان طبیعی

NLP علم خواندن، درک و تفسیر زبان توسط ماشین است. هنگامی که یک ماشین درک می کند که کاربر قصد دارد با آن ارتباط برقرار کند، مطابق با آن پاسخ می دهد.

بینایی کامپیوتری

الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری سعی می‌کنند با تجزیه یک تصویر و مطالعه قسمت‌های مختلف جسم، یک تصویر را درک کنند. این به ماشین کمک می کند تا مجموعه ای از تصاویر را طبقه بندی کرده و از آنها بیاموزد تا بر اساس مشاهدات قبلی تصمیم خروجی بهتری بگیرد.

محاسبات شناختی

الگوریتم‌های محاسبات شناختی سعی می‌کنند با تجزیه و تحلیل متن/گفتار/تصاویر/اشیاء به روشی که انسان انجام می‌دهد و سعی می‌کند خروجی مورد نظر را بدهد، مغز انسان را تقلید کند.

ابر هوش مصنوعی (ASI) چیست؟

ما در اینجا تقریباً در حال ورود به قلمرو علمی-تخیلی هستیم، اما ابر هوش مصنوعی یا Artificial Super Intelligence به عنوان  AGI پیشرفته و منطقی در نظر گرفته می شود. یک سیستم ابر هوش مصنوعی (ASI) می‌تواند از تمام قابلیت‌های انسانی پیشی بگیرد. این شامل تصمیم گیری، تصمیم گیری منطقی و حتی مواردی مانند ساختن هنر و ایجاد روابط عاطفی می شود.

به محض دستیابی به هوش مصنوعی عمومی، سیستم‌های هوش مصنوعی به سرعت می‌توانند قابلیت‌های خود را بهبود بخشند و به عرصه‌هایی پیشروی کنند که شاید حتی در خواب هم نمی‌دیدیم.

در حالی که شکاف بین AI عمومی و ASI نسبتاً کم خواهد بود (بعضی ها می گویند به اندازه یک نانوثانیه، زیرا Artificial intelligence به این سرعت یاد می گیرد) سفر طولانی پیش روی ما به سمت AGI خود باعث می شود که این مفهومی به نظر برسد که در آینده نهفته است.

هدف از هوش مصنوعی چیست؟

هدف AI کمک به توانایی های انسانی و کمک به ما در تصمیم گیری های پیشرفته با پیامدهای گسترده است. این پاسخ از نقطه نظر فنی است. از منظر فلسفی، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به انسان‌ها کمک کند تا زندگی‌های معناداری عاری از کار سخت داشته باشند، و به مدیریت شبکه پیچیده افراد، شرکت‌ها، دولت‌ها و ملت‌های به هم پیوسته کمک کند تا به نحوی کار کند که برای همه بشریت مفید باشد.

در حال حاضر، هدف هوش مصنوعی با تمام ابزارها و تکنیک‌های مختلفی که در طول هزار سال گذشته اختراع کرده‌ایم مشترک است. ساده‌سازی تلاش انسان و کمک به ما در تصمیم‌گیری بهتر. AI همچنین به عنوان اختراع نهایی ما معرفی شده است، خلاقیتی که ابزارها و خدمات پیشگامانه ای را اختراع می کند که به طور تصاعدی نحوه زندگی ما را تغییر می دهد، امیدواریم که هوش مصنوعی نزاع، نابرابری و رنج انسانی را از بین ببرد.

هرچند ممکن است اینها همه در آینده‌ی دور اتفاق بیفتد و ما هنوز با این نوع نتایج فاصله زیادی داریم. در حال حاضر، Artificial intelligence بیشتر توسط شرکت‌ها برای بهبود کارایی فرآیند، خودکارسازی وظایف سنگین منابع و پیش‌بینی‌های تجاری بر اساس داده‌های سخت و نه احساسات واقعی استفاده می‌شود.

از آنجایی که تمام فناوری قبل از این اتفاق افتاده است، هزینه‌های تحقیق و توسعه باید توسط شرکت‌ها و سازمان‌های دولتی یارانه پرداخت شود تا اینکه برای افراد غیر عادی در دسترس قرار گیرد.

مزایای هوش مصنوعی چیست؟

هیچ شکی در این واقعیت وجود ندارد که فناوری زندگی ما را بهتر کرده است. از موسیقی، مسیرهای نقشه همچون گوگل مپ و بانکداری تلفن همراه گرفته تا پیشگیری از کلاهبرداری، هوش مصنوعی و سایر فناوری ها همه چیز را در دست گرفته اند. مرز باریکی بین پیشرفت و تخریب وجود دارد. همیشه دو روی یک سکه وجود دارد و این در مورد هوش مصنوعی نیز صدق می کند.

بیایید به برخی از مزایای هوش مصنوعی نگاهی بیندازیم.

مزایای هوش مصنوعی (AI)

• کاهش خطای انسانی
• در کارهای تکراری کمک می کند
• کمک دیجیتال
• تصمیمات سریعتر
• تصمیم گیرنده منطقی
• کاربردهای پزشکی
• بهبود امنیت
• ارتباط کارآمد

پیش نیازهای هوش مصنوعی چیست؟

به عنوان یک مبتدی، در اینجا برخی از پیش نیازهای اساسی وجود دارد که برای شروع در این زمینه کمک می کند.

1. تسلط قوی در ریاضیات، یعنی حساب دیفرانسیل و انتگرال، آمار و احتمال
2. تجربه خوبی در زبان های برنامه نویسی مانند جاوا یا پایتون
3. تسلط قوی در درک و نوشتن الگوریتم ها
4. پیشینه قوی در مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها
5. مقدار خوبی از دانش در ریاضیات گسسته
6. اراده برای یادگیری زبان های یادگیری ماشینی

در اینجا لیستی از برنامه های کاربردی AI وجود دارد که ممکن است در زندگی روزمره از آنها استفاده کنید:

خرید آنلاین:

هوش مصنوعی در خرید آنلاین برای ارائه توصیه های شخصی به کاربران بر اساس جستجوها و خریدهای قبلی آنها استفاده می شود.

دستیارهای شخصی دیجیتال:

گوشی های هوشمند از Artificial intelligence برای ارائه خدمات شخصی سازی شده استفاده می کنند. دستیاران هوش مصنوعی می توانند به سوالات پاسخ دهند و به کاربران کمک کنند تا بدون دردسر کارهای روزمره خود را سازماندهی کنند. AI را به عنوان یک سرویس در اینجا بررسی کنید.

ترجمه ماشینی:

نرم افزار ترجمه زبان مبتنی بر هوش مصنوعی، ترجمه، زیرنویس و تشخیص زبان را فراهم می کند که می تواند به کاربران در درک زبان های دیگر کمک کند.

امنیت سایبری:

سیستم‌های AI می‌توانند به شناسایی و مبارزه با حملات سایبری بر اساس شناخت الگوها و عقب‌نشینی حملات کمک کنند.

هوش مصنوعی در برابر کووید-19:

در مورد کووید-19، هوش مصنوعی در شناسایی شیوع، پردازش ادعاهای مراقبت های بهداشتی و ردیابی شیوع بیماری استفاده شده است.

پایان بخش اول

ما تا این بخش از مطلب هوش مصنوعی را برای شما بطور کامل تعریف کرده و شرح دادیم. اینکه چه پیش نیازها و کاربردهایی دارد، همچنین انواع آن، مزایا و چگونگی عملکرد در زمینه های متفاوت را برایتان با ذکر برخی مثال ها توضیح دادیم. حال نوبت آنست که به آینده ی هوش مصنوعی همچنین شغل های پردرآمد مرتبط با آن بپردازیم.

به همین منظور از شما دعوت می کنیم که جذابیت بحث مشاغل هوش مصنوعی را از دست ندهید و برای آشنایی با مشاغل روز و مرتبط با AI در بخش دوم این مقاله نیز با ما همراه باشید.

راستی نظر شما در مورد آینده هوش مصنوعی چیست؟ نظرات و سوالات خود را در بخش نظرات با ما و دوستانتان به اشتراک بگذارید.