هوش مصنوعی چیست و چگونه در زمینه هوش مصنوعی شغلی پیدا کنیم؟ مشاغل هوش مصنوعی امروزه بسیار مورد تقاضا هستند و این صنعت به سرعت در حال رشد، تنها با پیشرفت های تکنولوژیکی گسترش می یابد.
با راهنمای ما نحوه یافتن شغل در هوش مصنوعی را پیدا کرده و با برخی مشاغل برتر در AI آشنا می شوید. پس با ما در این بخش همراه باشید.
شغل هوش مصنوعی چیست؟
برای به دست آوردن شغل در زمینه هوش مصنوعی، باید مدرک لیسانس خود را در رشته علوم کامپیوتر یا رشته مرتبط دریافت کنید. همچنین، ادامه تحصیلات تکمیلی در این زمینه را در نظر بگیرید و تجربه و نمونه کار مختص خود را بسازید.
سعی کنید درباره مشاغل مختلفی که می توانید در هوش مصنوعی به دست آورید همچنین مهارت ها و الزامات آموزشی مورد نیاز برای ورود به آن، اطلاعات حقوق و دستمزد و مسیرهای شغلی احتمالی که می توانید در AI انتخاب کنید، بیشتر بیاموزید.
بررسی شغل هوش مصنوعی
اولین قدم برای شروع، تحقیق در مورد مشاغلی است که در زمینه هوش مصنوعی می خواهید دنبال کنید تا بتوانید تحصیلات خود را تنظیم کنید و مهارت های خود را در صورت نیاز ایجاد کنید.
10 شغل برتر مربوط به مهارت های هوش مصنوعی
- مدیر تجزیه و تحلیل
مدیریت بخش تجزیه و تحلیل داده ها و انبار داده ها و مسئول تحقیق، توسعه و پیاده سازی سیستم های داده مربوطه است.
- دانشمند اصلی
طراحی، اجرا و مستندسازی آزمایشات تحقیقاتی در بسیاری از زمینه ها و صنایع به عنوان بخشی از یک تیم تحقیقاتی
- مهندس یادگیری ماشین
برنامههایی را تولید میکند که ماشینها را قادر میسازد تا بدون هدایت خاص برای انجام وظایف مختلف، اقداماتی را انجام دهند
- مهندس بینایی کامپیوتر
از تحقیقات بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی در زمان واقعی استفاده می کند
- متخصص داده
از کدنویسی و سایر برنامههای رایانهای برای جمعآوری و ذخیره کارآمد دادهها استفاده میکند
- مهندس داده
راههایی را برای بهبود کیفیت و قابلیت اطمینان دادهها، ترکیب اطلاعات جدید برای ایجاد قالبهایی که ماشینها میتوانند از طریق آن بخوانند و درک کنند، پیدا میکند
- مهندس الگوریتم
به مشتریان در درک روندهای داده های برجسته تر و گزارش در مورد این روندها کمک می کند.
- دانشمند کامپیوتر
طراحی کاربردهای نوآورانه برای فناوری محاسباتی جدید و موجود، حل مشکلات محاسباتی در صنایع مختلف
- آمارگیر
نظریه ها و روش های مختلف ریاضی یا آماری را برای جمع آوری و توضیح یافته های داده های عددی برای یک پروژه معین ایجاد می کند یا استفاده می کند
- مهندس محقق
از یافته های تحقیقاتی تحصیل کرده برای ایجاد پاسخی قابل اعتماد برای مشکلات موجود استفاده می کند
مهارت های مورد نیاز در هوش مصنوعی را توسعه دهید
هنگام آماده شدن برای کار در زمینه هوش مصنوعی می توانید چندین مهارت را تقویت کنید. شاخه های زیادی از هوش مصنوعی وجود دارد، اما اکثر آنها دارای برخی از مشترکات اصلی هستند. میتوانید بسیاری از این مهارتها را از طریق تمرین خودآموزی، یا دورههای آنلاین و آموزشی در هنگام کسب مدرک توسعه دهید.
آینده هوش مصنوعی
ما به عنوان انسان، همیشه مجذوب تغییرات تکنولوژیکی و داستان های تخیلی بوده ایم، در حال حاضر، ما در میان بزرگترین پیشرفت های تاریخ خود زندگی می کنیم. AI به عنوان گزینه بزرگ بعدی در زمینه فناوری ظاهر شده است. سازمانها در سراسر جهان با نوآوریهای مهمی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دست به دست میشوند.
وقتی صحبت از بهترین مشاغل برای آینده می شود، صنایع در مقایسه با هوش مصنوعی کمتر برجسته می شوند. گزارش گارتنر در سال 2019 نشان داد که برنامههای کاربردی سازمانی برای هوش مصنوعی در چهار سال 270 درصد رشد کرده است و سطحی از تقاضا را افزایش میدهد که از عرضه فعلی نامزدهای شغلی واجد شرایط، پیشی گرفته است.
این یک خبر عالی برای متخصصانی است که به دنبال مشاغل یادگیری ماشینی و مشاغل مرتبط با AI هستند. تعداد صنایعی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند نیز در حال گسترش است تا جایی که عملاً هیچ شرکت بزرگیدر برابر این انقلاب فناوری که به سرعت در حال گسترش است دست نخورده نخواهد ماند.
پرتقاضاترین شغل هوش مصنوعی
درصد رشد شغل (2015-2019)
- مهندس یادگیری ماشین 344%
- مهندس رباتیک 128%
- مهندس بینایی کامپیوتر 116%
- دانشمند داده 78%
منبع: Indeed
در عین حال که چشم انداز شغلی روشن است، این بر عهده دانشجویان و متخصصان است که مسیرهای شغلی خود را مشخص کنند و مهارت ها و دانش لازم را کسب کنند. موفقیت تا حدی به ابتکار شخصی شما در یادگیری موضوعات هوش مصنوعی و شبکه سازی با افراد مناسب بستگی دارد.
شرکتهایی که در حوزه هوش مصنوعی استخدام دارند، نه تنها شرکت های بزرگ یعنی گوگل، آمازون و اپل را بلکه مجموعهای از شرکتهای هوش مصنوعی نوپا که در صنایع خاص تخصص دارند را نیز شامل میشوند. هنگامی که برای درخواست شغل آماده هستید، چند راه وجود دارد که می توانید شروع کنید:
آشنایی و پیروی از رهبران این حوزه، به شما درک قوی از موقعیتهای شغلی در این زمینه میدهد. اگر دانشگاه شما مسیر تخصصی برای AI ندارد، ممکن است متوجه شوید که هوش مصنوعی بخشی از رویدادهای دیگر فناوری یا علوم کامپیوتر است.
هوش مصنوعی نه تنها بر آینده هر صنعت و هر انسانی تأثیر می گذارد، بلکه به عنوان محرک اصلی فناوری های نوظهور مانند داده های بزرگ، روباتیک و اینترنت عمل کرده است. با ادامه رشد این فناوری ها، در پی آن شاهد تأثیر بیشتری بر محیط اجتماعی و کیفیت زندگی خواهیم بود.
آینده شغلی هوش مصنوعی
مشاغل در هوش مصنوعی در چند سال گذشته رشد ثابتی را نشان داده اند و همچنان با سرعتی شتابان به رشد خود ادامه خواهند داد بسیاری شرکت های امروزی به دنبال استخدام استعدادهای مناسب برای مطابقت با نیازهای روز بازار هستند.
متقاضیانی که با موفقیت به یک نقش هوش مصنوعی تبدیل شده اند، به طور متوسط حقوقشان افزایشی 60 تا 70 درصدی را تجربه کرده است. گزارشات نشان داده، تا سال 2023 حدودا 133 میلیون شغل در حوزهی AI ایجاد خواهد شد.
تحقیقات نشان می دهد که تقاضا برای شغل افزایش یافته است اما نیروی کار نتوانسته است با آن همگام شود. هوش مصنوعی در بخشهای مختلفی مانند مراقبتهای بهداشتی، بانکداری و مالی، بازاریابی و صنعت سرگرمی استفاده میشود.
دانشمند داده، مدیر علوم داده و دانشمند ارشد داده برخی از مشاغل برتر هستند که به مهارت های هوش مصنوعی نیاز دارند. با افزایش فرصت های موجود، به جرات می توان گفت که اکنون زمان مناسبی برای ارتقاء مهارت در این حوزه است.
بررسی آگهی های شغلی فردی در لینکدین به شما ایده ای از انواع نقش های موجود و مهارت های مورد نیاز می دهد. این امر به ویژه با توجه به انواع زبان ها، ابزارها و چارچوب های مورد نیاز برای مشاغل هوش مصنوعی بسیار مهم است.
اگرچه فهرست جامعی نیست، در زیر چند نمونه از مهارتهایی آورده شده است که میتواند به داوطلبان کمک کند تا تمام کادرهای مناسب را در یک آگهی شغلی بررسی کنند.
- زبان های برنامه نویسی: Python، Java، C/C++، SQL، R، Scala، Perl
- چارچوب های یادگیری ماشین: TensorFlow، Theano، Caffe، PyTorch، Keras، MXNET
- پلتفرم های ابری: AWS، Azure، GCP
- سیستم های مدیریت گردش کار: جریان هوا، لوئیجی، پین بال
- ابزارهای کلان داده: Spark، HBase، Kafka، HDFS، Hive، Hadoop، MapReduce، Pig
- ابزارهای پردازش زبان طبیعی: spaCy، NLTK
بسیار حائز اهمیت است که با شروع پروژههای شخصی، این مهارتها که نام بردیم را امتحان کنید و مهارتهای جدیدی کسب کنید. به عنوان مثال، بدون یک نمونه کار یادگیری ماشین، نشان دادن تخصص و علاقه خود به هوش مصنوعی در مقابل کارفرمایان بالقوه دشوار خواهد بود.
خوشبختانه، شما می توانید در هر تعداد چالش های کدنویسی، مسابقات روباتیک و پروژه های منبع باز شرکت کنید تا توانایی های خود را افزایش دهید. اگرچه این الزامات ممکن است در ابتدا دلهره آور به نظر برسند، اما ناامید نشوید.
هوش مصنوعی عمارتی با اتاقهای زیاد است و توسعه تخصص و تخصصهای لازم برای موفقیت میتواند به زمان و صبر نیاز داشته باشد. بیش از هر چیز، مشاغل آینده صرفاً به تمایل به کنجکاو ماندن و قدم گذاشتن در ناشناخته ها نیاز دارند.
دانشجویان امروزی در بحبوحه یک انقلاب دیجیتال وارد نیروی کار می شوند، بنابراین توصیه این است که در شکل دادن به مسیر خود جسور باشید.
رشته هوش مصنوعی
پتانسیل AI برای بهبود کیفیت زندگی و کارایی ما بیپایان است، اما فرصتها ممکن است مانند سایر زمینههای شغلی خود را به وضوح نشان ندهند. متعهد بمانید و رویاهای بزرگ داشته باشید، شاید رهبر و مبتکر بزرگ عصر دیجیتال شما باشید.
10 شغلی که هوش مصنوعی می تواند جایگزین آن شود:
- بازاریابی تلفنی
- کارمندان دفترداری
- مدیران حقوق و مزایا
- مسئولین پذیرش
- پیک
- تصحیح کنندگان
- متخصصان پشتیبانی کامپیوتر
- تحلیلگران تحقیقات بازار
- فروشندگان تبلیغاتی
- فروشندگان خرده فروشی
چگونه آینده شغلی خود را تضمین کنیم
در عین حال که هوش مصنوعی وظایف کوچکتر و وقت گیر را برعهده خواهد گرفت، نمی تواند به راحتی جایگزین احساسات و رفتارهای انسانی شود که مشتریان و مخاطبان با آنها همذات پنداری می کنند. حتی امروزه، برخی از مشتریان ترجیح می دهند در صورت بروز مشکل، با نمایندگان خدمات مشتری انسانی نسبت صحبت کنند نه ربات ها.
علاوه بر این، یک شرکت ممکن است همیشه به یک مدیر اجرایی یا مدیرانی با هوش هیجانی قوی یا سایر مهارتهای کار گروهی نیاز داشته باشد. به طور مشابه، AI ممکن است به راحتی جایگزین نقش یا خدمات خلاقانه ای نشود که کارکنان را ملزم می کند خارج از چارچوب فکر کنند یا کاری را امتحان کنند که هنوز انجام نشده است.
بهترین راه برای دفع رباتها این است که مهارتها و ویژگیهای غیرقابل جایگزینی را مشخص کنید، آنها را تقویت کنید و هر زمان که میتوانید آنها را بهبود ببخشید.
به عنوان مثال، اگر شغل شما به وظایف زیادی نیاز دارد که می تواند توسط یک ربات انجام شود، ممکن است بخواهید پروژه ای را در نظر بگیرید که مدیریت یا رهبری را به شما آموزش می دهد.
اگر شرکت شما توسعه حرفهای را ارائه میدهد، میتوانید یک دوره مهارت خلاقانهتر مانند سخنرانی عمومی، نوشتن یا طراحی گرافیک را نیز بگذرانید. به این ترتیب، اگر شغل شما تغییر کند، ممکن است به راحتی به نقش دیگری تبدیل شوید یا به دلیل ترکیب منحصر به فرد مهارت های لجستیکی و خلاقانه خود، برای استخدام در جایگاه یک مدیر ارزشمندتر به نظر برسید.
10 شغلی که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین آن شود:
- مدیران منابع انسانی
- مدیران فروش
- مدیران بازاریابی
- مدیران روابط عمومی
- مدیران ارشد اجرایی
- برنامه ریزان رویداد
- نویسندگان
- توسعه دهندگان نرم افزار
- ویراستاران
- طراحان گرافیک
1. مدیران منابع انسانی
چرا نمی تواند: چون بخش منابع انسانی شرکت شما احتمالاً همیشه به یک انسان در راس آن نیاز دارد تا با کمک مهارت های غیرشناختی و استدلالی تعارضات بین فردی را مدیریت کند. پیشبینی میشود که این حوزه تا سال 2024 رشد 9 درصدی داشته باشد زیرا شرکتها رشد میکنند و به ساختارهای قویتری برای حمایت و کمک به کارکنان نیاز دارند.
2. مدیران فروش
چرا نمی تواند: چون مدیران فروش به سطح بالایی از هوش هیجانی نیاز دارند تا هر ماه سهمیه خود را به دست آورند، با مشتریان شبکه سازی کرده و با آنها همکاری کنند و تیم فروش بزرگتر را تعیین و تشویق کنند. مدیران همچنین باید داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و روندها را تفسیر کنند، و سطوح بالای هوش مورد نیاز این نقش را از اتوماسیون مصون می کند.
3. مدیران بازاریابی
چرا نمی تواند: چون مدیران بازاریابی باید داده ها را تفسیر کنند، روندها را بررسی کنند، بر کمپین ها نظارت کنند و محتوا تولید کنند. آنها همچنین باید تغییرات و بازخوردهای سایر شرکتها و مشتریان را تطبیق دهند و به آنها پاسخ دهند، که این باعث میشود هوش مصنوعی دیگر آماده تکرار نباشد.
4. مدیران روابط عمومی
چرا نمی تواند: چون مدیران روابط عمومی موفق، به شبکهای از روابط و تماسها برای تهیه مکانهای مطبوعاتی و تبلیغات برای شرکتهایی که نمایندگی میکنند، تکیه میکنند و این شغل کاملاً ایمن دیگری است. مدیران روابط عمومی که باید آگاهی خود را در مورد یک موضوع یا مأموریت افزایش دهند، به یک تماس انسانی خاص برای جمع آوری سرمایه یا تشویق مردم برای شرکت در یک کمپین نیز نیاز دارند.
5. مدیران ارشد اجرایی
چرا نمی تواند: چون خودکار کردن رهبری تقریباً غیرممکن است. چرا که آموزش آن به اندازه کافی سخت است. مدیران ارشد باید استراتژی گسترده ای را ارائه دهند، ماموریت ها و اهداف شرکت ها را نمایندگی کنند و تیم های عظیمی از افراد را که برای آنها کار می کنند انگیزه داده و رهبری کنند.
شرکتها ممکن است به سهامداران و هیئتمدیرهها گزارش داده و پاسخگو باشند، که احتمالاً آنها نمیخواهند یک ربات گزارش درآمد را به آنها ارائه دهد.
6. برنامه ریزان رویداد
چرا نمی تواند: چون برنامه ریزی رویداد یک زمینه رو به رشد است. هر کسی در تیم رویداد برنامه های یک رویداد برای کارمندان، مشتریان یا یک رویداد صنعتی با ده ها هزار شرکت کننده را برنامه ریزی می کند، پس فرآیند برنامه ریزی باید انجام شود.
برنامه ریزان باید با فروشندگان، پیمانکاران و افراد مرتبط هماهنگ شده و مذاکره کنند تا کارها به اتمام برسند، در نتیجه مهارت های سازمانی و مردمی این شغل، تقریباً هر خودکارسازی را به غیر ممکن تبدیل می کند.
7. نویسندگان
چرا نمی تواند: (آخیششش در این مورد نفس راحتی کشیدم.) چون نویسندگان باید به ایده پردازی، خلق و تولید مطالب نوشتاری اصلی بپردازند. هوش مصنوعی میتواند برخی از این کارها را با پیشنهاد عنوان، درخواست نوشتن و پیامهای خودکار رسانههای اجتماعی انجام دهد، اما پستهای وبلاگ، کتابها، فیلمها و نمایشنامهها در آینده ای قابل پیشبینی هنوز توسط انسان نوشته میشوند.
البته در زمینه نوشتاری امروز می توان به چت GPT اشاره کرد که یک پیشرفت اخیر در زمینه پردازش زبان طبیعی است و بر اساس فناوری مدلهای GPT (ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده) ساخته شده است. اولین مدل GPT در سال 2018 توسط OpenAI منتشر شد و نسخههای بعدی بر تواناییهای آن برای تولید زبان انسانمانند بهبود یافتند.
چت GPT به طور خاص بر استفاده از این مدلها برای هوش مصنوعی مکالمه تمرکز دارد و امکان تعامل طبیعی و جذابتر با کاربران را فراهم میکند. در عین حال که چت GPT هنوز یک فناوری نسبتاً جدید است، نویدبخش انقلابی در نحوه ارتباط ما با ماشین ها است.
استفاده از GPT Chat در سالهای اخیر رو به افزایش بوده است، بهویژه با افزایش محبوبیت برنامههای پیامرسان و نیاز کسبوکارها به ارائه پشتیبانی 24 ساعته از مشتری. با ادغام یک مدل زبان GPT در یک ربات چت، کسبوکارها میتوانند بدون نیاز به دخالت انسان، پاسخی فوری به درخواستهای مشتریان ارائه کنند. این می تواند در زمان و منابع صرفه جویی کند، در حالی که تجربه مشتری کارآمدتر و شخصی سازی شده را نیز ارائه می دهد.
کاربران می توانند با استفاده از عبارات رایج و عبارات محاوره ای با لحن مکالمه ای با چت بات ارتباط برقرار کنند. مدل زبان GPT میتواند این ورودیها را تفسیر کند و پاسخی تولید کند که هم دقیق و هم مرتبط با درخواست کاربر باشد. علاوه بر این، هرچه مدل GPT مکالمات بیشتری داشته باشد، در پیش بینی هدف کاربر و ایجاد پاسخ های مناسب بهتر می شود.
با این حال، محدودیت هایی نیز برای استفاده از چت GPT وجود دارد. یک مسئله بالقوه خطر سوگیری در مدل زبان است. از آنجایی که مدل GPT بر روی حجم وسیعی از داده های متنی آموزش دیده است، ممکن است به طور ناخواسته الگوهای زبانی مغرضانه را یاد بگیرد و تکرار کند. این می تواند منجر به عواقب ناخواسته، مانند پاسخ های تبعیض آمیز به کاربران یا گروه های خاص شود.
8. توسعه دهندگان نرم افزار
چرا نمی تواند: چون مهندسی و توسعه نرم افزار به اندازه کافی برای انسان ها سخت است، و زمان و سرمایه گذاری مهارت مورد نیاز برای ایجاد برنامه های کاربردی، نرم افزارها و وب سایت ها برای تکرار دشوار خواهد بود.
به علاوه توسعه دهندگان برای ایجاد محصولات عالی نیاز به اجرای عالی دارند. انتظار میرود این حوزه تا سال 2024 حدودا 19 درصد رشد کند، بنابراین اگر یک توسعهدهنده نرمافزار هستید، فعلاً نفس راحتی بکشید.
9. ویراستاران
چرا نمی تواند: در حالی که می توان با فناوری تصحیح خودکار برخی از بار را از دوش ویراستاران برداشت، اما ویراستاران باید مطالب ارسالی نویسندگان را برای وضوح، دقت، جامعیت و اصالت بررسی کنند.
در حالی که نرمافزاری وجود دارد که میتواند وضوح را بررسی کند و سرقت ادبی را اسکن کند، نقش ویرایشگر باید توسط یک انسان انجام شود تا کار را مانند انسان دیگری بخواند.
10. طراحان گرافیک
چرا نمی تواند: چون اگرچه برخی از هوش مصنوعی ها قدم های کوچک (و تا حدودی ترسناک) در فضای طراحی گرافیک برمی دارند، طراحی گرافیک هم هنری و هم فنی است و آن را به یک نقش ایده آل برای انسان تبدیل می کند. مانند نوشتن، همه کارها باید اصیل باشند و مطابق میل مشتری خلق شوند، بنابراین طراحی گرافیک باید با یک هنرمند و ویرایشگر انسانی ایجاد شود.
نکته پایانی
هوش مصنوعی (AI) صنایع مختلفی از بهداشت و درمان گرفته تا امور مالی و سرگرمی را متحول کرده است. همچنین بر بازار کار تأثیر گذاشته است و بسیاری از کارشناسان پیشبینی میکنند که هوش مصنوعی همچنان نقش مهمی در شکلدهی آینده کار ایفا خواهد کرد. برخی از مشاغل منسوخ می شوند، در حالی که برخی دیگر به مهارت های متفاوتی نیاز دارند یا حتی مسیرهای شغلی جدیدی ایجاد می کنند.
یکی از حوزههایی که انتظار میرود هوش مصنوعی تأثیر قابلتوجهی داشته باشد، خدمات به مشتریان است. رباتهای چت و دستیارهای مجازی در حال حاضر توسط شرکتها برای رسیدگی به سوالات و پشتیبانی اولیه مشتری استفاده میشوند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، این چت بات ها و دستیاران مجازی پیشرفته تر می شوند و می توانند وظایف پیچیده تری را انجام دهند و پشتیبانی شخصی برای مشتریان ارائه دهند.
همچنین انتظار می رود هوش مصنوعی صنعت مراقبت های بهداشتی را متحول کند. با کمک هوش مصنوعی، متخصصان پزشکی می توانند داده های بیمار را کارآمدتر و دقیق تر تجزیه و تحلیل کنند که منجر به تشخیص و گزینه های درمانی بهتر می شود. هوش مصنوعی همچنین میتواند به تحقیقات پزشکی، کشف دارو و حتی پیشبینی خطرات بالقوه سلامت بر اساس ساختار ژنتیکی افراد کمک کند.
حوزه دیگری که انتظار می رود هوش مصنوعی در آن تأثیر زیادی بگذارد، حوزه مالی است. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند مقادیر زیادی از داده های مالی را برای شناسایی روندها و الگوها تجزیه و تحلیل کنند و به تصمیم گیری های سرمایه گذاری بهتر کمک کنند. رباتهای گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین میتوانند در مشاوره و پشتیبانی مالی به مشتریان کمک کنند.
در حالی که برخی مشاغل ممکن است خودکار شوند، انتظار میرود هوش مصنوعی فرصتهای شغلی جدیدی ایجاد کند. توسعه دهندگان هوش مصنوعی، تحلیلگران داده و مهندسان یادگیری ماشین تنها چند نمونه از انواع نقش هایی هستند که در آینده مورد تقاضا خواهند بود. با رواج بیشتر هوش مصنوعی در صنایع مختلف، شرکت ها به متخصصانی نیاز خواهند داشت که بتوانند این فناوری را توسعه دهند و حفظ کنند.
با این حال، افزایش هوش مصنوعی نگرانی هایی را در مورد جابجایی شغلی نیز ایجاد می کند. بسیاری از صنایعی که به شدت به کار دستی متکی هستند، مانند تولید و حمل و نقل، در معرض خطر تحت تاثیر قرار گرفتن اتوماسیون هوش مصنوعی قرار دارند. برخی از کارشناسان پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی در نهایت ممکن است تا 40 درصد از مشاغل را در سراسر جهان تصاحب و جایگزین کند.
برای کاهش تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال، برخی پیشنهاد می کنند که تغییر به سمت مشاغل خلاقانه تر و انسان محورتر ممکن است ضروری باشد. مشاغلی که نیاز به تفکر انتقادی، هوش هیجانی و خلاقیت دارند، کمتر با هوش مصنوعی خودکار می شوند. سیستم آموزشی ممکن است نیاز به تطبیق داشته باشد تا کارگران آینده را برای این نوع نقش ها آماده کند.
در نتیجه، آینده مشاغل هوش مصنوعی هم هیجان انگیز و هم نامشخص است. در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد فرصت های شغلی جدید و تغییر صنایع را دارد، نگرانی هایی را در مورد جابجایی شغل نیز ایجاد می کند. برای افراد، شرکتها و دولتها ضروری است که از آخرین پیشرفتهای هوش مصنوعی مطلع باشند و با هم برای ایجاد آیندهای که در آن هوش مصنوعی و انسانها بتوانند در هماهنگی کار کنند، همکاری کنند.
